身為一個快畢業或剛畢業的學生，該不該繼續唸研究所？
我記得我被問過很多次這個問題，甚至也有其它系的學弟妹來問我這個問題。我想要趁這篇順便梳理一下。
我會覺得唸不唸都好，這世界一定有好的研究所，也有爛研究所，有好的老師，也有爛的老師。但我覺得這個都還是其次，最主要還是自己喜不喜歡。你必須承擔唸的後果，也必須承擔不唸，可能會比較難找到工作，或薪水比較低的風險。
我是一個資工系畢業的學生，我可以嘗試用自己的例子來說明，當初是為何放棄研究所的。回想起來，這一切跌跌撞撞，但大體結果應該還算不錯。
大三的時候，我的學分已經修夠了。可是因為大四下還要出國交換，想說大四上先把兵當一當，當完再出國去交換。打著這樣的如意算盤，於是我果斷休學。但人生就是充滿了意外，處理兵役的時候，有一個步驟我不小心落掉，導致戶政事務所不能把我排進系統。剛要升大四的我，處在一個已經休學，但又不知道可以幹麻的階段。
於是乎我就找了一間實驗室，進去當半年的研究助理。雖然說是研究助理，但我基本上沒有任何做實驗或讀 Paper 的能力。雖然就是一個沒產出的小廢物，但老師還是收了我。大概那半年的時間，我就是每天很早去實驗室，和學長讀 Paper，參加實驗室的 meeting，改實驗室的網站，然後再很晚回家。我雖然不知道自己喜不喜歡正在做的事，但那是個 Deep Learning 正紅的時代，大家都說當網頁或一般的軟體工程師沒未來，我不知道是不是真的，我就繼續做下去。反正，半年後就要出國交換，這半年死著活著都要過去。
那陣子的 CVPR（一個電腦視覺領域最高的 Conference）投稿數量大爆炸。不過就我看來，大多都是一些為了發而發的 Paper，譬如改個參數、改個背景設定，然後頂個有名的實驗室就上了頂會。有少數很新穎的 Paper，像 Ian Goodfellow 的 GAN，但那畢竟是少數。大多有名實驗室出來的 Paper，也就是改改參數、網路，靠大量顯卡跑結果和 Baseline 做比較。這些成果離實際應用都還有很大的距離。
我當時花了很多時間在寫我的交易機器人，拿在實驗室學到的知識進來寫，雖然沒有很大的進展，比起讀 Paper 跑實驗，我更享受做一個實際可以在生活中應用的東西。我知道研究所的生活大概就是這樣，而我隱約知道我可能沒有很喜歡做這樣的事，但我還是申請了研究所，而且還上了不少間。
去了美國之後，我每天都享受各式各樣的挑戰，語言的挑戰、文化的挑戰、4 門 CS 主科的挑戰。題外話，4 門 CS 主科在台灣可能算很普通的量，但在美國是很大的挑戰，因為每一門科目每個禮拜都有作業，而且不是台灣那種 1 小時就寫得完的作業，我常常和我的中國人朋友寫到早上，然後各自去睡覺。也因此，那時候的我幾乎所有時間都在寫作業。
那時候有一門課，是 Cloud Infrastructure 的搭建，這門課是一門實驗課，也是我修得最輕鬆的一門課。大概作業禮拜二出，我通常禮拜三就寫完提交了。不過這不是因為我特別厲害，只是因為助教沒有把難度設很高。裡面很多的細節，其實我都沒有很清楚。我還記得，那兩個助教是大二的學生，去年在 Google 實習，但他們已經從老師手中接下一門課，然後做課堂講解。我開始意識到，其實我在大學中學習的實作，真的非常有限。然後永遠有一個比你小的人，在某個領域做事情做的比你更好。
此外，當時我還面上了幾間台灣公司的實習。我發現自己對於實習有期待，我想要學怎麼架一個完整的 pipeline，規畫一個好的網頁架構。但對研究所，我沒有任何憧憬，即便我已經確定有學校唸了。於是在其中一個下午，外面還下著雪，我寄信給我的教授說，我不想唸研究所了。當時我和很多人提這件事，大概每個人都覺得我瘋了。而我們班最後沒有唸研究所的人，大概一隻手數得出來吧，其中一個人，現在正在 G 社過爽日子。
我知道我沒有唸研究所，所以我就必須拿出超越唸研究所的人的實力。我後來很幸運遇到我的前老闆和現在的老闆，他們都幫了我很多事。當你認真做一件事的時候，你會覺得好像全世界都來幫你。這個道理很簡單，因為你認真幫他們完成某些事，他們理所當然也會互惠的幫你。必須要先有努力才有幸運，但要先喜歡才會不自覺的努力。
因此，我的答案會是，選喜歡的做。不知道喜不喜歡研究所，就先去實驗室泡個半年。之後如果喜歡研究，就去唸研究所，老師和學長會在兩年內不自覺的幫你，甚至規畫畢業後的方向，不管是去業界，或是直升博士走學界。不喜歡的話，就去工作吧，沒必要浪費兩到三年做自己不喜歡或沒興趣的事。說穿了，軟體業的職場，還是看實力說話，實力強的人比年紀大的人雞雞還大，就是這樣。
關於我：
我是沒一村，專長和興趣是程式、主動投資、科技商業模式。可以參考我的書單和比較熱門的文章：